A Fundação Dieter Morszeck apoia a cátedra “Bioinformática de Genômica e Genética de Sistemas” no Centro Alemão de Pesquisa do Câncer (DKFZ) em conjunto com uma unidade de laboratório para análises de célula única. O objetivo é promover o desenvolvimento de métodos no promissor campo de pesquisa de análises de célula única e, assim, aprender a entender as diferenças na biologia molecular de célula tumoral para célula tumoral.

É dada atenção especial aos métodos de avaliação bioinformática para obter novas percepções sobre a heterogeneidade molecular dos tumores. Uma melhor compreensão desses mecanismos é essencial para que se possa prever o sucesso da terapia e adaptá-la, se necessário.

Atualmente, não apenas distinguimos cerca de 250 formas diferentes de câncer, mas também diferenças entre tumores do mesmo tipo em pacientes diferentes e dentro de um único tumor em um paciente individual. Para prever como um tumor responderá a uma terapia específica, as causas dessas diferenças precisam ser mais bem compreendidas. Graças às técnicas recentemente desenvolvidas de análise de célula única, um avanço revolucionário está surgindo. Esse método permite investigar não apenas as diferenças entre os tumores, mas também em nível celular. Em particular, células particularmente agressivas e resistentes que podem levar à recorrência ou metástases podem ser analisadas mais de perto. Em longo prazo, essas descobertas podem apoiar o desenvolvimento de terapias mais eficazes.

A cátedra dotada está realizando um trabalho pioneiro no desenvolvimento de métodos de bioinformática para decodificar a heterogeneidade celular. Os testes de célula única de multiômica são analisados e as variações genéticas são vinculadas aos dados de célula única. A equipe é pioneira na aplicação de aprendizado de máquina em genômica. Desde 2021, o DKFZ tem o sistema MIBIScope, uma nova técnica de imagem que permite a visualização espacial de proteínas e outras estruturas celulares em tecidos humanos, financiada por fundos da fundação. Essa tecnologia inovadora possibilita o reconhecimento de células individuais e a determinação de suas propriedades moleculares com uma precisão sem precedentes. A análise baseada em IA desses dados em várias camadas pode fornecer novas percepções biológicas para o desenvolvimento e a individualização de abordagens terapêuticas.